CDN / Edge 術語表

CloudWave 的 CDN 加速產品線必背。 2026 CDN 已從「靜態資源加速」進化到「Edge AI Computing」——Cloudflare AI Gateway、Fastly Semantic Caching 都是這條線。

CDN（Content Delivery Network）

白話：把網站的靜態資源（圖片、影片、CSS、JS）複製到全球幾百個機房，使用者就近取得，不用每次都打回你美國的源站。

為什麼面試會問：CloudWave CDN 加速產品線本體。客戶買 CDN 解決「全球用戶慢」問題。

沒 CDN vs 有 CDN：

• 沒 CDN：台灣用戶打美國源站，TTFB 200ms
• 有 CDN：台灣用戶打台灣節點，TTFB 20ms（10x 快）

容易搞混：CDN 跟 DNS、跟 Reverse Proxy 不一樣。CDN 是「資源快取 + 全球分發」。

📖 講義引用：2.3 CDN / Edge / AI Gateway

Edge Node / PoP（邊緣節點 / Point of Presence）

白話：CDN 在世界各地的「機房」。每個 PoP 都有 cache，用戶連最近的那個。

為什麼面試會問：CDN 競爭力很大一塊就是 PoP 數量 + 分布。

參考數值：

• Cloudflare：~330 個城市
• Fastly：~80 個 PoP
• Akamai：4000+ edge servers
• Bunny.net：~120 個 PoP

面試陷阱：客戶問「你 PoP 多少」——光講數量不夠，要講「我們在亞太有 X 個、台灣有 Y 個」這種地理覆蓋。

📖 講義引用：2.3 競品最新動態

Cache Hit Rate（快取命中率）

白話：「請求剛好邊緣節點有資料、不用回源站」的比例。越高越省錢。

為什麼面試會問：CDN 經濟效益的核心 KPI。Cache hit rate 90% = 你只付 10% 的源站頻寬。

參考數值：

• 健康靜態網站：85-95%
• 動態網站（如 SaaS）：50-70%
• 影片 streaming：95%+
• 純 API：可能 < 30%（除非有 cache 策略）

怎麼提升：

• 設對 Cache-Control header（max-age=31536000 一年）
• URL 用 hash 命名（app.abc123.js），改了就換 URL
• Edge Side Includes（ESI）只 cache 部分頁面

面試加分：能講「我們會做 cache hit rate 監控 dashboard 給客戶看」。

📖 講義引用：2.3 關鍵指標

TTFB（Time To First Byte，首位元到達時間）

白話：使用者送出請求到收到第一個 byte 的時間。

為什麼面試會問：Google PageSpeed / Core Web Vitals 的關鍵指標。TTFB > 600ms 會被 Google 警告，影響 SEO。

怎麼降：

• Cache hit → 邊緣直接回（最快）
• Cache miss → 連源站近一點
• 源站本身 server 處理快一點

容易搞混：TTFB ≠ 頁面載入完成時間。TTFB 是「第一口飯」，後面還有圖片、JS。

📖 講義引用：2.3 關鍵指標

Origin（源站）

白話：你真正的網站 server。CDN 是 origin 的「分身」。

為什麼面試會問：客戶問「我源站 down 了 CDN 還能服務嗎」——答案是「看 cache 策略，stale-while-revalidate 可以暫時撐住」。

對比：

• Origin shield（源站盾）：在 origin 前加一層中央 cache，所有 PoP 都先打它，減少 origin 壓力
• Multi-origin：多個源站做負載均衡 + failover

面試陷阱：客戶問「我源站要從 AWS 搬到 GCP，CDN 怎麼配合」——答「我們改 origin URL + DNS 切換 + 監控 cache hit 維持」。

📖 講義引用：2.3 CDN 工作原理

WAF（Web Application Firewall，應用防火牆）

白話：CDN 邊緣攔截惡意請求（SQL injection、XSS、DDoS）的防護層。

為什麼面試會問：B2B 客戶採購 CDN 常一起買 WAF。Cloudflare、Fastly 都有。

常見規則：

• OWASP Top 10 防護
• Bot detection（擋爬蟲）
• Rate limiting
• Geo-blocking（鎖某些國家）

面試陷阱：CloudWave CDN 有沒有 WAF？沒有 = 跟 Cloudflare 競爭沒戲。

📖 講義引用：2.5 必背技術名詞

Edge Compute / Workers / Edge Functions（邊緣計算）

白話：在 CDN 邊緣節點直接跑你的 code，不只 cache 靜態資源。

為什麼面試會問：2026 CDN 戰爭核心戰場。Cloudflare Workers / Fastly Compute / Vercel Edge Functions 都是這條線。

典型用途：

• A/B testing（邊緣決定給哪個版本）
• 個人化（讀 cookie 改回應）
• API gateway（驗證 + 路由）
• Edge AI inference（小模型直接在邊緣跑）

對比：

• Cloudflare Workers：V8 isolates，cold start <1ms
• Fastly Compute：WebAssembly，cold start <1ms
• Vercel Edge Functions：Cloudflare Workers 的 wrapper

面試加分：能講「我們的 edge compute runtime 是 V8 / WASM / Node，trade-off 是 X」。

📖 講義引用：2.3 競品最新動態

Semantic Caching（語意快取）

白話：傳統 cache 看 URL 一模一樣才命中。Semantic Cache 看意思——「今天天氣?」「天氣如何?」用 embedding 算相似度，相似就命中。

為什麼面試會問：Fastly 2026 推 AI Accelerator 的核心招式，宣稱省 LLM 成本 90%。是 2026 「edge AI」最熱話題。

怎麼運作：

1. 問題 → embedding model 轉成向量
2. 跟既有 cache 的問題向量算相似度
3. 相似度 > 閾值（如 0.95）→ cache hit，直接回
4. 否則 → 打 LLM，把問答存 cache

容易搞混：Semantic cache 不是「LLM 自己有記憶」，是中間層攔截。模型本身還是 stateless。

面試陷阱：CloudWave CDN 有沒有 AI-aware features？沒有 = 跟 Fastly 競爭沒戲。

📖 講義引用：2.3 圖 7 Semantic Caching 概念

Bandwidth（頻寬）vs Egress

白話：

• Bandwidth：管道容量（每秒能傳多少 GB）
• Egress：資料搬出去的計費

為什麼面試會問：CDN 計價基本上是 egress（用戶下載量）。

對比：

• 100 Gbps 頻寬 = 管子大
• 1 PB egress / 月 = 一個月用了多少

容易搞混：「頻寬不夠」vs「egress 帳單嚇人」是兩種抱怨。前者要升級線路，後者要 cache 優化。

📖 講義引用：2.5 必背技術名詞

SSL / TLS Termination（SSL 終結）

白話：HTTPS 加密的「解密動作」在 CDN 邊緣做完，邊緣到源站可以走 HTTP（內網）。

為什麼面試會問：CDN 處理 SSL 是 standard，但客戶會問憑證怎麼管。

模式：

• Flexible：用戶 ↔ CDN 加密，CDN ↔ 源站不加密（不安全，少用）
• Full：兩段都加密，源站憑證可自簽
• Full (Strict)：兩段都加密，源站憑證必須真實 CA 簽（最安全）

面試陷阱：客戶問「我源站憑證快過期怎麼辦」——答「我們提供 Origin CA cert / 自動 Let's Encrypt 續簽」。

📖 講義引用：2.5 必背技術名詞

Cheat Sheet（一頁回顧）

2026 競品最新動態

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