PM 基本術語表

不論面試哪家 B2B SaaS，這份必背。 三大塊：產品文件 / 排序框架 / 健康指標 / 商業模式。

PRD（Product Requirements Document，產品需求文件）

白話：「這個功能要做什麼、為什麼、怎麼判斷成功」的文件。PM 主要產出。

為什麼面試會問：「你之前寫的 PRD 長什麼樣」幾乎是必考題。

標準 7 段結構：

1. Problem Statement：要解決什麼問題、誰受影響
2. Goals & Non-goals：明確要做什麼、明確不做什麼（Non-goals 是資深分水嶺）
3. User Stories：從使用者視角描述（As a X, I want Y, so that Z）
4. Functional Spec：功能細節
5. Success Metrics：怎麼判斷成功（量化 KPI）
6. Open Questions：還沒想清楚的事（誠實列出來）
7. Rollout Plan：怎麼上線（灰度 / A/B / 全量）

面試陷阱：能講「Non-goals 為什麼重要」= 資深；只講「我會寫 PRD 包含 user story 跟 spec」= 初階。

📖 講義引用：3.2 撰寫 PRD

User Story（使用者故事）

白話：用一句話描述「誰，想做什麼，為了什麼」。

標準格式：

As a [使用者類型], I want [動作 / 功能], so that [達成什麼目的].

例子：

• ✅ 好：「身為 CloudWave 客戶 IT 主管，我想批量設定 100 個 bucket 的 lifecycle policy，這樣不用一個個點。」
• ❌ 差：「使用者要能批次操作 lifecycle」（沒講為什麼）

為什麼面試會問：考你會不會從使用者視角思考，不是從工程視角。

容易搞混：User Story ≠ Use Case。Use Case 是技術流程；User Story 聚焦在「為什麼要這個」。

📖 講義引用：3.2 撰寫 PRD / User Flow

Non-goals（明確不做的事）

白話：在 PRD 寫清楚「這次 sprint / quarter 不做的東西」。

為什麼面試會問：會寫 Non-goals = 資深 PM 的標誌。代表你能 scope，不被需求牽著走。

例子：

這次 PR 不做：

• 不支援 IPv6 only domain
• 不做 mobile app（v2 再說）
• 不整合 OAuth（v3 再說）

面試陷阱：面試官問「這 feature 要做什麼」——如果你直接列功能，是初階。資深會先說「我先講不做什麼，再講做什麼」。

📖 講義引用：3.2 圖 10 PRD 標準結構

RICE（排序框架）

白話：算每個功能的「分數」決定排序。

公式：

       Reach × Impact × Confidence
RICE = ───────────────────────────
                 Effort

• Reach：影響多少使用者（每月）
• Impact：對每個人影響多大（1=Massive, 0.5=High, 0.25=Medium...）
• Confidence：你對 Impact 估計多有信心（100% / 80% / 50%）
• Effort：要花多少 person-month

為什麼面試會問：怎麼決定「做 A 不做 B」幾乎必考。

面試加分：能講「我曾經砍掉一個業務想做的功能」——比「我做了什麼」強十倍。

容易搞混：RICE 不是聖經，只是 framework。最後決定還要看公司戰略 / 競品壓力。

📖 講義引用：3.3 圖 11 RICE 排序框架

ICE（簡化版 RICE）

白話：RICE 的快速版——Impact × Confidence × Ease。

為什麼面試會問：早期公司、Hackathon 用這個更快。

對比：

• RICE：4 維度，較嚴謹，需要 reach 數據
• ICE：3 維度，沒 reach（用 Impact 涵蓋），更快

容易搞混：ICE 的 Ease 跟 RICE 的 Effort 反向——Ease 越大越好（容易做），Effort 越大越差（要花多時間）。

📖 講義引用：3.3 Roadmap 與生命週期

JTBD（Jobs to be Done，待完成任務）

白話：使用者「僱用你的產品來完成什麼任務」。視角從「使用者是誰」轉到「使用者要做什麼」。

為什麼面試會問：2026 PM 顯學。比 persona 更實用。

Clay Christensen 經典例子：

• ❌ 老想法：賣奶昔給「30-50 歲男性早餐族」
• ✅ JTBD 想法：奶昔被「僱用」來解決「我要在塞車通勤時填飽肚子又不弄髒衣服」

怎麼問 JTBD：

• 「你何時會用這個？」
• 「你之前用什麼解這個問題？」
• 「換成我們之後解決了什麼？」

面試陷阱：能講 JTBD 跟 user story 差在哪 = 加分。

📖 講義引用：3.4 競品分析

North Star Metric（北極星指標）

白話：公司最在意的那一個指標。其他指標都是它的輔助。

為什麼面試會問：「CloudWave 的北極星指標應該是什麼？」這種題會考。

經典例子：

• Airbnb：Nights Booked
• Spotify：Time Listened
• Slack：Daily Messages Sent
• B2B SaaS 通常是：NRR（Net Revenue Retention）

面試陷阱：別說「MAU」——B2B 不看 active user。要看價值傳遞（Time to Value、NRR、Activation）。

📖 講義引用：3.3 SaaS 4 大指標

Activation（啟動率）

白話：使用者註冊後，**多少比例「真的開始用」**到「Aha moment」。

為什麼面試會問：B2B SaaS 早期最重要的指標之一。Activation 差 = 後面 retention / NRR 全爛。

怎麼定義 Activation：

• Slack：team 內傳 2000 訊息
• Dropbox：上傳 1 個檔案到任一裝置
• CloudWave 儲存：上傳第一個檔案 + 接 SDK 成功

面試陷阱：Activation 不只是「註冊」——要到「真的看到價值」才算。

📖 講義引用：3.5 驗證假設

Retention（留存率）

白話：使用者「繼續用」的比例。Day 1 / Day 7 / Day 30 各看一次。

為什麼面試會問：B2B SaaS 第二重要。Activation 拉新，Retention 留下。

典型 retention curve：

• Day 1: 100%
• Day 7: 40-60%（健康）
• Day 30: 20-40%（健康）
• 之後：留下的會「flatten」變成穩定 base

面試加分：能講「我們看 cohort retention curve 找出 leaky bucket」。

容易搞混：Retention 看「人」（DAU 留多少），NRR 看「錢」（既有客戶花更多）。

📖 講義引用：3.5 驗證假設

NRR（Net Revenue Retention，淨收益留存率）

白話：同一批客戶今年比去年付你多少錢的比例。

為什麼面試會問：B2B SaaS 北極星指標之一。VC 給高估值的關鍵。

怎麼算：

NRR = (起始 ARR + Expansion - Churn - Downgrade) / 起始 ARR

好壞標準：

• < 100%：流失中（不健康）
• 100-110%：穩定
• 110-120%：好
• 120%+：頂尖（Snowflake 巔峰時 158%）

容易搞混：

• GRR（Gross Revenue Retention）：只算流失不算擴張，永遠 ≤ 100%
• Logo Churn：算「客戶數」流失，不是「金額」

📖 講義引用：3.5 B2B SaaS 重點指標

CAC payback period（客戶回本期）

白話：花 X 元獲取一個客戶，多久收回這 X 元。

為什麼面試會問：B2B SaaS unit economics 核心。

怎麼算：

CAC payback = CAC / (ARPU × Gross Margin)

好壞標準：

• < 12 個月：頂尖
• 12-18 個月：健康
• 18-24 個月：勉強

• 24 個月：燒錢模式（看你 runway 夠不夠）

面試陷阱：客戶問「為什麼要燒這麼多錢做 demand gen」——答「因為 CAC payback 14 個月、LTV/CAC 5x，每投 $1 兩年回 $5」。

📖 講義引用：3.5 B2B SaaS 重點指標

ARR / MRR / ARPU（收入指標三件套）

白話：

• ARR（Annual Recurring Revenue）：年度經常性收入
• MRR（Monthly Recurring Revenue）：月度經常性收入。ARR / 12
• ARPU（Average Revenue Per User）：每個客戶平均付多少

為什麼面試會問：B2B SaaS 對外溝通的「公司大小」。

面試陷阱：別把一次性 setup fee 算進 ARR——只算「會 recurring」的部分。

📖 講義引用：3.5 驗證假設

Time to Value（達到價值時間）

白話：使用者從註冊到第一次「真的覺得有用」的時間。

為什麼面試會問：B2B SaaS 早期最該優化的指標。TTV 越短，retention 越好。

例子：

• Slack：第一個 message 被回應（< 1 hour 健康）
• Notion：建第一個 database（< 1 day 健康）
• CloudWave 儲存：上傳檔案 + 從 SDK 讀回（< 30 min 健康）

面試陷阱：「Time to First Value」vs「Time to Habit」——前者是第一次有用，後者是養成習慣（更難）。

📖 講義引用：3.5 B2B SaaS 重點指標

Multi-tenant（多租戶）

白話：一套系統服務多個客戶，資料邏輯隔離但物理共享。B2B SaaS 必考。

為什麼面試會問：CloudWave 4 條產品線都是 multi-tenant。資料隔離怎麼做、noisy neighbor 怎麼防、是 PM 必懂的工程 trade-off。

對比：

• Single-tenant：每個客戶一套（貴 + 客戶會問）
• Multi-tenant shared everything：邏輯隔離（便宜但風險）
• Multi-tenant shared compute, dedicated data：折衷
• Pool model（最常見）：客戶池，動態分配

面試陷阱：客戶問「我能不能 dedicated」——答「可以但要 enterprise tier 加價，因為違反 multi-tenant economics」。

📖 講義引用：2.5 必背技術名詞

PLG vs SLG（成長模式）

白話：

• PLG（Product-Led Growth）：產品自己賣。免費試用 → 產品好用 → 自動升級付費。Slack / Figma / Notion 模式。
• SLG（Sales-Led Growth）：業務賣。Demo → 報價 → POC → 簽約。Salesforce / Workday / 大型 ERP 模式。

為什麼面試會問：CloudWave 是 PLG 還是 SLG？這影響你 PM 的工作完全不同——PLG PM 看 onboarding funnel，SLG PM 跟 sales 跑客戶。

容易搞混：很多公司是 hybrid——PLG 拉小客戶，SLG 拿 enterprise。Atlassian、HubSpot 都這樣。

面試加分：能講「我們是 PLG 為主 + enterprise SLG 補強」+ 講為什麼這樣分。

📖 講義引用：5.2 動機題

Pricing Model（計價模式三大類）

白話：B2B SaaS 主要三種計價：

為什麼面試會問：「AI feature 怎麼定價」必考。CloudWave 4 條產品線都是 usage-based（per GB / per token / per request）。

面試陷阱：純 usage-based 有 risk——客戶用得少不付錢、用得多嚇跑。所以 Snowflake 改 hybrid（commit 一定 capacity + overage usage-based）。

📖 講義引用：4.2 AI Feature Pricing 三層思考

Cheat Sheet（一頁回顧）

B2B SaaS 北極星指標模板

Activation Rate ──┐
                  │
Retention (D30) ──┼──► Time to Value ──► NRR ──► ARR Growth
                  │                                  ▲
CAC payback ──────┘                                  │
                                                     │
                              （北極星 = NRR 或 ARR Growth）

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